Quando le informazioni a priori sul parametro sono molto abbondanti si può assegnare direttamente e soggettivamente le probabilità ai valori.
Se la funzione di verosimiglianza è gaussiana, scegliendo per il parametro una distribuzione a priori gaussiana assicurerà che anche la distribuzione a posteriori sarà ancora gaussiana.
Link dell'articoloUn altra posibilità per scegliere la pror dscende da meccanismi automatici che non inseriscono soggetività. Queste sono anche conosciuto come Prior oggettive o convenzionali o di default.
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